يمكنكم ارسال مقالاتكم عبر البريد الالكتروني jscience@ush.sd

العدد السادس

استخدام نموذج الانحدار الخطي المعياري في معرفة العوامل التي تؤثر على التضخم في السودان 2018م .

رجاء مصطفى صالح الأمين، ابراهيم محمد ابراهيم سيداحمد، عازة عبدالله الفكي ابراهيم

رجاء مصطفى صالح الأمين* ، ابراهيم محمد ابراهيم سيداحمد*، عازة عبدالله ابراهيم الفكي*

*قسم الإحصاء التطبيقي، كلية العلوم والتقانة، جامعة شندي، شندي، السودان،  ibraheim@ush.sd

تحميل الموضوع Download Paper

مستخلص

تهدف هذه الدراسة إلي استخدام نموذج الانحدار الخطي المعياري في دراسة العوامل التى تؤثر على التضخم في السودان حيث أن نموذج الانحدار الخطي المعياري يمكننا من مقارنة العوامل او المتغيرات التى تؤثر على المتغير التابع مع بعضها رغم اختلاف وحدات قياسها بخلاف نموذج الانحدار الخطي العادي ، وتم استخدام المنهج الوصفي والتحليلي باستخدام برنامج spss21 للوصول لنتائج الدراسة وتوصلت الدراسة الى أن نموذج الانحدار الخطي المتعدد المعياري المقدر لبيانات الدراسة نموذج معنوي ويمثل البيانات بصورة جيدة وأن متغير سعر الصرف له أكبر قيمة مما يدل على أنه من أكثر المتغيرات التي تؤثر على التضخم ويليه عرض النقود ثم الناتج المحلي أخيرا عجز الموازنة وتوصي الدراسة باستخدام نموذج الانحدار الخطي المتعدد المعياري مفيد في دراسات العلاقات الاقتصادية بين المتغيرات الاقتصادية وميزته أنه يستطيع مقارنة المتغيرات مع بعضها البعض رغم اختلاف وحدات قياسها ، وعلى الجهات المختصة وضع المتغيرين في الاعتبار والتركيز على معالجتهم اقتصاديا لينعكس ايجابيا لتقليل التضخم في المستقبل بالسودان .
الكلمات المفتاحية : نموذج الانحدار الخطي المعياري ، الأهمية النسبية ، معنوية النموذج

Abstract

This study aims to use the standard linear regression model in studying the factors that affect inflation in Sudan, as the standard linear regression model enables us to compare the factors or variables that affect the dependent variable with each other despite the different units of measurement other than the normal linear regression model, and the method was used Descriptive and analytical using the spss21 program to reach the results of the study. The study concluded that the standard multiple linear regression model estimated for the study data is a significant model and represents the data well and that the exchange rate variable has the largest value, which indicates that it is one of the most variables that affect inflation, followed by money supply and then GDP Finally, the budget deficit and the study recommends using the standard multiple linear regression model useful in studies of economic relations between economic variables and its advantage is that it can compare the variables with each other despite the different units of measurement.

Keywords: standard linear regression model, relative importance, model significance

زر الذهاب إلى الأعلى